أنواع البيانات | الإحصاء والاحتمالات | الرياضيات | FuseSchool

فريق العمل: الرسوم المتحركة والتصميم: Waldi Apollis التعليق الصوتي (اللغة الإنجليزية): Lucy Billings النص: Lucy Billings انقر هنا لمشاهدة مزيدٍ من الفيديوهات: https://alugha.com/FuseSchool مرحبًا أنا لوسي! وسنتعرف في هذا الفيديو على الأنواع المختلفة من البيانات وكيفية تصنيفها. لنبدأ بجمع البيانات... إذا جُمِعَت البيانات بواسطة الشركة التي ستستخدمها أو من أجلها، فتُسمّى البيانات الأساسية. أما إذا وردت من مكان آخر، فهي بيانات ثانوية. قد يكون للبيانات الثانوية فوائد عديدة، مثل توفير الوقت والمال أو توفير معلومات عن أحداث سابقة. ولكن يجب تحري موثوقية المصدر وصحته. وهذا ينطبق على جميع الإحصاءات. كلما قرأت إحصائية تثير اهتمامي، أبحث دائمًا عن مصدر البيانات وممولها. وستجد كثيرًا أن للمصدر دافع خفي. في الواقع، أرغب في أن تتعلم شيئًا، وهي تعلم فحص أي بيانات أو "حقائق" تقرأها أو تشاهدها. فتحقّق من حقيقة كل شيء، ابحث عمن نشر المعلومات. وما دافعه؟ هل هو محايد، أو متحيّز؟ وعلى كل حال، يبدو إنني انجرفت بعيدًا عن الموضوع. وهذاجمع البيانات الأساسية والثانوية. الآن، أنواع البيانات. قد تكون البيانات نوعية أو كمية. أشياء، مثل الجنس، واللون المفضل، والديانة، والآراء... فأي شيء غير عددي يُعد نوعيًا، أي معلومات وصفية. في حين أن الأشياء العددية، أي التي يمكن تحديد كميتها أو حسابها، فهي بيانات كمية. وقد تكون البيانات الكمية منفصلة أو متصلة. البيانات المنفصلة لها قيم معينة فقط، مثل عدد أشقائك... فلا يمكنك أن تمتلك 2.53 شقيقًا. في حين قد يكون للبيانات المتصلة أي قيمة... ويمكن قياسها مثل طولك. فليس عليك أن تكون إما 174 سم أو 175 سم. فقد تكون في مكان ما بينهما. الشيء الأخير الذي يجب معرفته هو الفرق بين البيانات أحادية المتغيرات وثنائية المتغيرات... أحادي يعني واحد، مثل أحادي القرن له قرن واحد، ودراجة أحادية العجلة لها عجلة واحدة. لذا، فإن البيانات أحادية المتغيرات ذات متغير واحد. يمكن إجراء عمليات مختلفة باستخدام البيانات أحادية المتغيرات وثنائية المتغيرات... والتي سنتعرف عليها في فيديوهات أخرى، ويمكن أيضًا جمع بيانات تحتوي على أكثر من متغيرين. وتكون حينها بيانات متعددة المتغيرات، لكن لا نحتاج إلى دراستها حاليًا. لدينا أنواع مختلفة من البيانات. ويحدد السؤال الذي نطرحه كيفية جمع البيانات و تحليلها بعد ذلك. شاهد الفيديوهات الأخرى لمعرفة كيفية استخدام الأدوات الإحصائية المختلفة. تفضل بزيارة موقعنا www.fuseschool.org، حيث نقسم بعناية جميع الفيديوهات إلى مواضيع وتصنيفات محددة، لرؤية ما نقدمه على الموقع. اكتب تعليقًا، وسجل إعجابك، وشارك الفيديوهات مع المتعلمين الآخرين. يمكنك طرح الأسئلة والإجابة عليها، وسيرد عليك المدرسون. يمكن استخدام هذه المقاطع في نماذج التعليم المعكوس أو للمساعدة في المراجعة. تويتر: https://twitter.com/fuseSchool تمتع بتجربة تعليمية أكبر من خلال منصة وتطبيق FuseSchool:‏ www.fuseschool.org تابعنا: http://www.facebook.com/fuseschool هذا المورد التعليمي المفتوح مجاني بموجب ترخيص المشاع الإبداعي: Attribution-NonCommercial CC BY-NC (عرض صك الترخيص: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). يُسمح لك بتنزيل الفيديو للاستخدام التعليمي غير الهادف للربح. إذا كنت ترغب في تعديل الفيديو، يُرجى الاتصال بنا: info@fuseschool.org الترجمة والدبلجة: alugha

LicenseCreative Commons Attribution-NonCommercial

More videos by this producer

Equation Of Parallel Lines | Graphs | Maths | FuseSchool

In this video, we are going to look at parallel lines. To find the equation of parallel lines, we still use the y=mx + c equation, and because they have the same gradient, we know straight away that the gradient ‘m’ will be the same. We then just need to find the missing y-intercept ‘c’ value. VISI