Искусственный интеллект и машинное обучение: новые методы исследования системы Земли
Больше научных видео: https://lt.org/ * Система Земли уникальна и очень сложна и представляет собой огромную проблему для исследователей, которые хотят смоделировать и понять ее. МАРКУС РАЙХШТЕЙН отмечает, что существующие подходы не могут обеспечить надежные прогнозы влияния выбросов CO2 и в этом видео предполагает, что для решения проблемы следует использовать новые методы машинного обучения и искусственного интеллекта. * Райхштейн указывает на заметные параллели между концептуальными проблемами системы Земли и успешным применением машинного обучения, уделяя приоритетное внимание проблемным аспектам искусственного интеллекта и утверждая, что лучшим методологическим подходом может быть гибридный, включающий более традиционное моделирование в дополнение к подходу, ориентированному на данные. * Дополнительная информация о профессоре Маркусе Райхштейне: https://de.wikipedia.org/wiki/Markus_Reichstein Данная публикация LT разделена на следующие главы: 0:00 Исследовательский вопрос 2:05 Метод 3:40 Результаты 5:28 Актуальность 6:17 Прогноз