ما المقصود بالتنوع الأحيائي؟ | البيئة وعلمها | الأحياء | FuseSchool

التنوع الأحيائي مفهوم أساسي في علم البيئة وله أهمية على الصعيدين؛ المحلي والعالمي. وهو درجة الاختلاف في الحياة. أو بعبارة أبسط، أشكال الحياة وعدد الأفراد المختلفين في منطقة ما. عادةً ما يقيس العلماء التنوع الأحيائي إما على مستويات النظام البيئي، أو التركيب الوراثي أو الأنواع. فمثلًا، إذا أردت قياس التنوع الأحيائي للخنافس على نطاق عالمي، ستجد أن هناك أكثر من 350,000 نوع معروف من الخنافس على هذا الكوكب. ومع ذلك، إذا أردت قياس التنوع الأحيائي للخنافس محليًا، فقد تجد فقط حوالي 10 أو 20 نوعًا. وذلك لأن التنوع الأحيائي يختلف كثيرًا باختلاف الموقع، والبيئة الطبيعية، والأنواع التي يجري فحصها. بشكل عام، يصل التنوع الأحيائي إلى أعلى مستوى عند خط الاستواء، ويقل عند دوائر العرض العُليا، أي كلما ابتعدنا عن خط الاستواء. وبمعرفة هذه المعلومات، أين توجد البيئات الطبيعية الأقل تنوعًا في رأيك؟ يتعاون المعلمون وصانعو الرسوم المتحركة لدينا لتقديم فيديوهات ممتعة وسهلة الفهم في الكيمياء، والأحياء، والفيزياء، والرياضيات وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات. انضم إلى منصتنا www.fuseschool.org يمكن استخدام هذه المقاطع في نماذج التعليم المعكوس أو للمساعدة في المراجعة. تويتر: https://twitter.com/fuseSchool تمتع بتجربة تعليمية أكبر من خلال منصة وتطبيق FuseSchool:‏ www.fuseschool.org يُرجى الإعجاب بصفحتنا: http://www.facebook.com/fuseschool هذا المورد التعليمي المفتوح مجاني بموجب ترخيص المشاع الإبداعي: Attribution-NonCommercial CC BY-NC (عرض صك الترخيص: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). يُسمح لك بتنزيل الفيديو للاستخدام التعليمي غير الهادف للربح. إذا كنت ترغب في تعديل الفيديو، يُرجى الاتصال بنا: info@fuseschool.org الترجمة والدبلجة: alugha انقر هنا لمشاهدة مزيدٍ من الفيديوهات: https://alugha.com/FuseSchool

LicenseCreative Commons Attribution-NonCommercial

More videos by this producer

Equation Of Parallel Lines | Graphs | Maths | FuseSchool

In this video, we are going to look at parallel lines. To find the equation of parallel lines, we still use the y=mx + c equation, and because they have the same gradient, we know straight away that the gradient ‘m’ will be the same. We then just need to find the missing y-intercept ‘c’ value. VISI